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Previsioni di altezza del manto nevoso per la stagione Novembre 2021 - Maggio 2022

Inizializzazione 1 Novembre 2021, sito di Bocchetta delle Pisse, Alpi Italiane N.O.

MEDSCOPE project

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Le previsioni stagionali forniscono insiemi (ensemble) di possibili evoluzioni di una variabile climatica nella stagione successiva.

Le previsioni stagionali delle principali variabili meteorologiche (temperatura dell’aria, precipitazione, radiazione solare incidente a onda corta e a onda lunga, umidità relativa, velocità del vento, temperatura superficiale) fornite da Copernicus Climate Data Store (C3S) sono state usate per forzare il modello di neve SNOWPACK (Bartelt and Lehning, 2002) e simulare la dinamica del manto nevoso a scala locale.

In particolare stimiamo l’evoluzione temporale dello spessore del manto nevoso in una serie di siti di alta quota nelle Alpi Occidentali Italiane. La Figura 1 mostra un esempio di previsione stagionale di spessore del manto nevoso (25 membri di ensemble) per la stagione corrente, Novembre 2021 - Maggio 2022, per la stazione di Bocchetta delle Pisse, 2410 m s.l.m. nelle Alpi Occidentali, ottenute con il modello di previsione stagionale ECMWF SEAS5.

 

Anno di inizializzione:
Stazione:  

Quota: 2410 m s.l.m.
Lat/Lon: 45.875°N/7.9011°E
Modello: ECMWF SEAS5
Inizializzazione: 01/11/2021
Fine previsione: 31/05/2022
Ensemble: 25 membri

 

Da Novembre 2022 ECMWF SEAS5 é stato sostituito dalla nuova versione SEAS51. La generazione delle previsioni stagionali di neve per la stagione 2022-2023 richiede il post-processing del dataset di previsioni in retrospettiva di SEAS51, e questa analisi richiede un po' di tempo. Questa pagina sarà aggiornata non appena le nuove previsioni di neve saranno disponibili. Siamo spiacenti per l'inconveniente.

 

Previsioni di spessore del manto nevoso per la stagione 2021/2022

ssp La mediana di ensemble sopra/sotto la climatologia di ensemble corrisponde rispettivamente ad uno spessore del manto nevoso sopra/sotto le condizioni medie del periodo. La previsione ha successo se il rapporto tra media di ensemble e climatologia di ensemble é simile al rapporto tra spessore del manto nevoso osservato e climatologia osservata.

 

  • le linee verdi rappresentano la dispersione della previsione di ensemble;
  • le linee ciano rappresentano l'intervallo 5°-95° percentile della distribuzione prevista;
  • la linea blu rappresenta la mediana dei 25 valori di ensemble previsti per la stagione 2021/2022;
  • la linea blu scuro rappresenta la climatologia del modello (media sul periodo 1995-2015);
  • le osservazioni disponibili (linea arancione) e la climatologia osservata (linea rossa) sono riportate per confronto.

Figura 1: Previsioni stagionali (25 membri di ensemble) inizializzate il 1 Novembre 2021 e fatte evolvere per i 7 mesi successivi, fino al 31 Maggio 2022, ottenute con il modello ECMWF SEAS5-SNOWPACK.

 

Probabilità previste per ciascun terzile

ssp Una probabilità maggiore (indicata da un asterisco “*” ) nel terzile inferiore/intermedio/superiore significa che ci aspettiamo un manto nevoso inferiore/vicino/superiore ai valori normali del periodo.

Figura 2: Funzione di Densità di Probabilità (PDF) dello spessore del manto nevoso medio mensile previsto per ciascun mese del periodo Dicembre-Maggio, ottenuto tramite il modello ECMWFS5-SNOWPACK.

Le aree in azzurro, verde e corallo rappresentano le probabilità di avere uno spessore del manto nevoso medio mensile rispettivamente sotto, vicino o sopra le condizioni normali per il periodo, e l'asterisco indica il terzile più probabile. Le aree tratteggiate in blu e rosso rappresentano le probabilità di avere uno spessore del manto nevoso medio mensile rispettivamente sotto il 10° percentile e sopra il 90° percentile.

 

Bibliografia

  • Bartelt, P. and Lehning, M.: A physical SNOWPACK model for the Swiss avalanche warning: Part I: numerical model, Cold Reg. Sci. Technol., 35, 123–145, 2002 DOI: 10.1016/S0165-232x(02)00074-5
  • Johnson, S. J., Stockdale, T. N., Ferranti, L., Balmaseda, M. A., Molteni, F., Magnusson, L., Tietsche, S., Decremer, D., Weisheimer, A., Balsamo, G., Keeley, S. P. E., Mogensen, K., Zuo, H., and Monge-Sanz, B. M.: SEAS5: the new ECMWF seasonal forecast system, Geosci. Model Dev., 12, 1087–1117, https://doi.org/10.5194/gmd-12-1087-2019, 2019 DOI: 10.5194/gmd-12-1087-2019
  • Terzago S., Bongiovanni, G., von Hardenberg, J.: Seasonal forecast of snow depth at Alpine sites, in preparation.